Молекулярная спектроскопия Молекулярная спектроскопия
Guest | Паспорт
 Rus | Eng   
Словарь  |  Помощь
Отчет 2003


3.1.  Номер проекта:
02-07-90139
3.2. Название проекта:
SPECTRA - Информационно-вычислительная система по молекулярной спектроскопии
3.3. Коды классификатора, соответствующие содержанию фактически проделанной работы:
02-340 Спектроскопия
07-125 Гипертекстовые информационные системы
07-140 Системы, основанные на знаниях, экспертные системы
07-110 Системы баз данных
3.4. Объявленные ранее цели проекта:
Целью проекта является развитие доступной по сети Интернет информационно-вычислительной системы по молекулярной спектроскопии, предоставляющей информацию из спектроскопических банков данных и возможность решения задач молекулярной спектроскопии с использованием апробированных моделей и вычислительных алгоритмов, а также построение онтологической системы, ориентированной на молекулярную спектроскопию.

К ожидаемым результатам относятся:
1. Организация доступа по сети Интернет к спектроскопическим данным по молекулам воды (Патридж-Швенке и оригинальные результаты авторов), сероводорода, углекислого газа и закиси азота.
2. Введение в научный оборот вычислительных моделей для решения прямой спектроскопической задачи и первичной обработки и идентификации экспериментальных спектров.
3. Построение онтологической системы по молекулярной спектроскопии.
4. Создание ИВС, предназначенной для размещения на серверах ведущих групп спектроскопистов в России.

3.5. Степень выполнения поставленных в проекте задач:
Цели проекта на 2003 год и их выполнение:

Данные. Продолжение работы по наполнению баз данных. Подготовка и занесение в БД массивов синтетических спектров поглощения (центры линий и интенсивности) водяного пара и его изотопов (16000-25000 см-1) и сероводорода (11000-16000 см-1). Расчет дипольных моментов и статистических сумм (Partridge - Schwenke) молекулы воды для наполнения БД данными о спектрах паров воды с целью описания их поведения при различных значениях температуры в интервале 70-3000К.

Запланированные работы по занесению в БД массивов синтетических спектров поглощения (центры линий и интенсивности) водяного пара и его изотопов (16000-25000 см-1) и сероводорода (11000-16000 см-1) выполнены.

Не выполнен расчет дипольных моментов и статистических сумм молекулы воды. Причиной невыполнения является выход из состава участников проекта основного вычислителя (Ташкун С.А.). Попытка замены данных на расчеты иных авторов оказались неудачными (на наши письменные запросы не получены ответы). Расчетные данные по воде были заменены экспериментальными данными по воде и H2S из публикаций журнала J.Mol.Spectr.

Модели. Организация доступа к первичной обработке экспериментальных спектров.
Выполнено в полном объеме.

Технологии. Создание средств построения научной графики на стороне клиента.

Создан и интегрирован в информационную систему апплет, предоставляющий пользователю возможность построения, как диаграммы интенсивности (с возможностью сравнения с использованием зеркального отображения), так и 2D графики. Апплет позволяет проводить масштабирование картинки в броузере манипулятором, отображать легенду и сетку, а также менять масштабы осей (линейный и логарифмический)) и предоставлять пользователю числовой массив.

Онтологии. Завершение создания концептуальной модели онтологии. Построение классов и свойств онтологии "Молекулярная спектроскопия" средствами языка OWL. Создание электронного учебника и обзора теории молекулярных спектров. Заполнение библиографической базы данных.

Построена первая версия онтологии по молекулярной спектроскопии, содержащая описание основных понятий молекулярной спектроскопии, их взаимных связей, методов расчета спектральных характеристик.
Созданы электронные версии обзора “Введение в теорию колебательно – вращательных спектров молекул”, написанного для нашей ИВС д.ф.-м.н. Быковым А.Д. и монографии д.ф-м.н. Синицы Л.Н. “ Методы спектроскопии высокого разрешения”. Специальной работы по систематизации библиографической базы данных не проводилось, однако сами данные подобраны.
3.6. Полученные за отчетный период важнейшие результаты:
Данные. Осуществлена интерпретация спектра поглощения водяного пара в области 16000-25000 см-1, зарегистрированного в работе [1]. Исследуемый спектр поглощения содержит 4581 линию по сравнению с 1815 линиями, представленными в банке данных HITRAN. Проведенный анализ позволил интерпретировать дополнительно к данным [1] более 1200 слабых линий поглощения, соответствующих переходам на высоковозбужденные колебательно-вращательные состояния.

В связи с публикацией в 2003 году новых экспериментальных данных [2-4] по спектрам поглощения водяного пара в области 9000-13000 см-1, содержащих большое количество слабых линий, отсутствующих как в базе данных HITRAN, так и в создаваемой нами базе, проводилась работа по их идентификации. Был осуществлен новый теоретический анализ указанных спектров, в результате которого было дополнительно идентифицировано около 2500 линий поглощения водяного пара. В результате интерпретации спектра получено также большое количество новых экспериментальных уровней энергии для высоковозбужденных колебательно-вращательных (КВ) состояний, в частности, впервые исследована слабая полоса поглощения (140)-(000). На рис. 1 показано сравнение спектра из работы (1) с содержанием базы данных HITRAN в диапазоне 9525-9700 см-1. Можно видеть, что новый спектр содержит значительно больше линий поглощения.


Рис.1.Сравнение БД HITRAN 2000 и экспериментальных спектров [2].

Однако, теоретический анализ спектра поглощения Н2О выше 16000 см-1 столкнулся с определенными трудностями. Применение метода эффективного Гамильтониана для данной области спектра затруднено наличием большого количества так называемых «темных» состояний, переходы на которые не видны в спектре в виду малой интенсивности. Корректный учет высоковозбужденных «темных» состояний на современном этапе развития теории колебательно-вращательных спектров является проблематичным. С другой стороны, самый высокоточный ab initio расчет центров и интенсивностей [5, 6] водяного пара также начинает расходиться в области спектра выше 13000 см-1. По этой причине значительная часть линий (1614 из 4581) в спектре водяного пара в диапазоне 16000 – 25000 см-1 осталась не интерпретированной.

После осуществленной идентификации, все экспериментальные спектры водяного пара были скомпилированы в единый файл и подготовлены к занесению в базу данных. Всего базе данных содержится более 22000 тысяч линий поглощения молекулы Н2О и ее изотопомеров.

Спектры молекулы сероводорода в области выше 11000 см-1 исследованы достаточно слабо: существуют только три работы [7-9] в которых приводятся спектры поглощения H2S в областях 11948-12250 см-1 [7], 12324-12670 см-1 [8] и 16186-16436 см-1 [9]. Все эти спектры (всего 548 линий поглощения) подготовлены к занесению в базу данных.

Представлены результаты расчетов уширения линий водяного пара и сероводорода давлением азота и кислорода в диапазоне 8000-24000 см-1.

Модели. В систему интегрировано приложение для обработки экспериментальных спектров однородных по составу молекулярных газов, измеренных при температурах до 1000К. Приложение позволяет формировать списки линий спектров высокого разрешения, содержащих десятки тысяч линий, практически без участия человека. Приложение создано на основе результатов диссертационной работы Пшеничникова А.М.[10].

Технологии. Спроектирована и построена новая версия информационной системы по молекулярной спектроскопии, содержащая описание спектров изолированных молекул. Система позволяет пользователю загружать собственные спектры и проводить их сравнение с данными, содержащимися в ИВС, получать пик-листы на основе оцифрованных экспериментальных данных. В систему интегрирована графика высокого уровня, позволяющая передавать данные на сторону клиента, где осуществляются манипуляции с данными без обращения к серверу (см. рис.2).


а)

б)
Рис.2. а) выделение области манипулятором, б) развертывание выделенной области

Онтологии. Построены XML и RDF-схемы для данных характерных для молекулярной спектроскопии (см. рис.3) [11]. Создана первая версия онтологии по молекулярной спектроскопии (в двух вариантах, OWL DL и OWL Full).


Рис.3. RDF-граф, описывающий связи между классами ”Спектр” (3),
“Спектральные функции” (2) и “Вещество” (1) для атмосферной молекулярной спектроскопии
и ориентированный на описание данных из БД Hitran.
Объекты помеченные овалами представляют ресурсы,
прямоугольниками – литералы и дуги соответствуют свойствам ресурсов

1. Coheur P.-F., Fally S., Carleer M., Clerbaux C., Colin R., Jenouvrier A., Mérienne M.-F., Hermans C. and Vandaele A.C. New water vapor line parameters in the 26000-13000 cm-1 region / / J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer 2002, V.74. P. 493-510.
2. Mérienne M.-F., Jenouvrier A., Hermans C., Vandaele A. C., Carleer M. Clerbaux C., Coheur P.-F., Colin R., Fally S., and Bach M. Water vapor line parameters in the 13000-9250 cm-1 region / / J.Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer 2003. V. 82. P. 99-117
3. Tolchenov R.N., Tennyson J., Shirin S. V., Zobov N. F., Polyansky O. L., and Maurellis A. Water line parameters for weak lines in the range 9000-12700 cm-1 / / J. Molec. Spectrosc. 2003. V. 221. P. 99-105
4. Naumenko O. and Campargue A. Rovibrational analysis of the absorption spectrum of H2O around 1.02 m by ICLAS-VECSEL / / J. Mol. Spectrosc. 2003. V. 221. P. 221-226
5. Partridge H. and Schwenke D.W. The determination of an accurate isotope dependent potential energy surface for water from extensive ab initio calculations and experimental data / / J. Chem. Phys. 1997. V.106. P. 4618-4639.
6. Schwenke D. W. and Partridge H. Convergence Testing of the Analytic Representation of an Ab Initio Dipole Moment Function for Water: Improved Fitting yields Improved Intensities / / J. Chem. Phys. 2000. V. 113. P. 6592-6597.
7. J.-M. Flaud et al. Diode Laser Spectroscopy of H2S around 0.82 micron. / / J. Mol. Spectrosc. 1995. V. 172. P. 275-281
8. O. Vaittinen et al. Local Mode Effects on the High Resolution Overtone Spectrum of H2S around 12500 cm-1. / / J. Mol. Spectrosc. 1997. V. 184. P. 288-2890.
9. Naumenko et al. First Observation of the (70+-, 0) local mode pair and updated global effective vibrational Hamiltonian / / J. Mol. Spectrosc. 2001. V. 210. P. 224-232
10. Пшеничников А.М., Алгоритмическое и программное обеспечение формирования списка линий из молекулярных спектров атмосферных газов, Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, Томск, 2003.
11. Родимова О.Б., Творогов С.Д., Фазлиев А.З. Онтология по молекулярной спектроскопии атмосферных газов, Труды 5 Всероссийской конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции", С.-Петербург, 2003, с. 211-215.
3.7. Степень новизны полученных результатов:
Данные. Данные по уширению водяного пара в диапазоне 8000-24000 см-1 рассчитаны участниками проекта. Спектры водяного пара и сероводорода извлечены из экспериментальных работ и впервые корректно проинтерпретированы.

Модели. Создана система первичной обработки экспериментальных спектров, использующая теорию распознавания образов, что позволяет уверенно идентифицировать слабые линии, «плечи» и группы линий в колебательно-вращательных спектрах поглощения. Сравнение списков линий, подготовленных системой, со списками, полученными с помощью стандартной Брукеровской программы, поставляемой вместе со спектрометром, показало, что наша система генерирует более полные и точные списки, содержащие значительно меньшее количество «шума». Важным условием является также то, что, в отличие от существующих программ, система способна составлять подробный список линий и осуществлять восстановление параметров спектральных линий (положение, интенсивность, полуширина) в автоматическом режиме.

Технологии. Созданный апплет для графического представления данных на клиентском месте ориентирован на представление диаграмм интенсивностей молекул и их попарного сравнения. Аналог нам неизвестен.

Онтологии. Построенная онтология не имеет аналогов. В известной нам системе http://spectra.iao.ru описание метаданных отсутствует, и работы по переводу сайта в веб-сервис не ведутся.

3.8. Сопоставление полученных результатов с мировым уровнем:
Данные. Интерпретация и моделирование спектров поглощения водяного пара и сероводорода осуществлены на уровне, соответствующем современному развитию теории колебательно-вращательных спектров. Для расчетов спектров водяного пара в рамках метода эффективного гамильтониана (ЭГ) использовались вращательные операторы, полученные с применением методов суммирования расходящихся рядов, в частности, гамильтониан в форме аппроксимант Паде-Бореля. Это позволило значительно улучшить качество подгонки и предсказания экспериментальных уровней энергии высоковозбужденных колебательных состояний.

Несмотря на то, что расчеты Партриджа и Швенке (ПШ) в настоящее время являются самыми точными в мировой литературе, они начинают расходиться для области спектра выше 13000 см-1. Существует также проблема неоднозначного колебательного отнесения в расчетах ПШ, что делает невозможным их непосредственное применение без необходимой корректировки с использованием расчетов по методу ЭГ.

Вместе с тем, сочетание обоих расчетных методов и эксплуатация экспертной системы для автоматической идентификации позволили провести полную и корректную обработку экспериментальных спектров Н2О и ее изотопомеров в области 9000-13000 см-1 [1]. Как видно из Таблицы 1 [1], наша идентификация спектра является более полной и правильной по сравнению с данными [2,3], опубликованными в 2003 году. В частности, в создаваемой базе данных предусмотрено при необходимости до трех идентификаций на линию, тогда как в оригинальных работах [2, 3] и в базе данных HITRAN, как правило, представлена только одна идентификация на линию. В последнем случае, если экспериментальная линия является случайным мультиплетом, по одной идентификации невозможно правильно рассчитать ни температурную зависимость интенсивности линии, ни ее сдвиг и полуширину.

Таблица 1. Сравнение идентификации спектра паров воды.

Выделены области в которых идентификация отсутствовала или была проведена некорректно.

Во всех случаях, когда анализируемые спектры исследовались ранее, нам удалось интерпретировать значительное большее количество слабых линий поглощения и восстановить дополнительно десятки и сотни экспериментальных уровней энергии. Например, для состояний (102) и (022) HDO [4] было восстановлено 289 уровней энергии по сравнению со 149 уровнями, опубликованными в работе [5]. Несмотря на отмеченные большие трудности при интерпретации спектров поглощения водяного пара в области выше 16000 см-1, нам также удалось значительно продвинуться вперед в идентификации слабых линий поглощения - дополнительно к данным [6] идентифицировано более 1200 слабых переходов на высоковозбужденные состояния, которые помимо прикладного значения очень важны для понимания внутримолекулярной динамики Н2О при высокой степени колебательного возбуждения.

Полученные результаты по интерпретации спектров вошли в базы данных по поглощению водяного пара и сероводорода в области 8000 – 25000 см-1. Новые базы данных значительно уточняют и расширяют информацию, содержащуюся в известных спектроскопических банках HITRAN и GEISA, в частности спектр поглощения H216O, исследуемый нами в диапазоне 9520-10100 см-1, содержит 693 линии поглощения, тогда как в базе данных HITRAN в этом диапазоне содержится всего 231 линия.

Надо отметить, что HITRAN не содержит данных по поглощению сероводорода выше 4000 см-1.

Модели. Для обработки спектров на клиентском месте применяются универсальные пакеты программ, такие как ORIGIN (с программой PeakFit), OPUS/LT (фирмы Bruker), GRAMS/32 (фирмы Galactic), PEAKSOLVE, FOCUS, OMNIC (фирмы NICOLET), IPLAB (фирмы Scanalytic), SCARP (фирмы PERKIN ELMER), WINFIRST (фирмы MATTSONIR). Существуют также специализированные пакеты программ для получения спектроскопической информации, например, INTBAT [7], OPTIMIZE [8], DECOMP [9,10], FITMAS [11], RELIP [12]. Однако универсальные пакеты не учитывают особенностей методов измерений, а специализированные созданы для решения конкретных задач. Все они в определенной степени способны решать некорректные задачи и не лишены недостатков. Например, некоторые привязаны только к определенной аппаратуре; другие используют для подгонки параметров какой-либо один контур, например, Гаусса, либо только узкий круг распределений, предназначенных для конкретной задачи и не подходящий в общем случае; следующие требуют непосредственного участия оператора при своей работе – для разметки спектра, определения числа линий в группе; некоторые из этих программных средств для начала своей работы (до поиска спектральных линий) требуют проведения большого объема предварительных расчетов – дифференцирования, интегрирования, сглаживания, и т.д. Ни одно из перечисленных приложений не является Интернет приложением и не позволяет проводить полный цикл работ в автоматическом режиме.

Технологии. Для создания информационной системы использовалось промежуточное программное обеспечение (ППО), созданное в ИОА СО РАН [13]. Отличительной особенностью ППО является система управления данными пользователя и меню, ориентированная на использование в информационно-вычислительных системах. Нам неизвестны подобного рода системы управления данными. Оригинальный апплет для отображения спектроскопических данных был создан за счет средств проекта и не имеет аналогов среди программ для графического представления спектральных данных.

Онтологии. Работы по формированию онтологий в научной сфере немногочисленны, а в области спектроскопии – отсутствуют.

1. Л.П. Воробьева, Б.А. Воронин, О. В. Науменко Интерпретация спектра поглощения водяного пара в области 9250-13000 см-1 / / Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. С. 1053-1059
2. Mérienne M.-F., Jenouvrier A., Hermans C., Vandaele A. C., Carleer M. Clerbaux C., Coheur P.-F., Colin R., Fally S., and Bach M. Water vapor line parameters in the 13000-9250 cm-1 region / / J.Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer 2003. V. 82. P. 99-117
3. Tolchenov R.N., Tennyson J., Shirin S. V., Zobov N. F., Polyansky O. L., and Maurellis A. Water line parameters for weak lines in the range 9000-12700 cm-1 / / J. Molec. Spectrosc. 2003. V. 221. P. 99-105
4. Bertseva E., Naumenko O., and Campargue A. The absorption spectrum of HDO around 1.0 m by ICLAS-VECSEL / / J. Mol. Spectrosc. 221, 38-46 (2003).
5. Wang Xiang-Huai et al., Chin. Phys. Soc. 2000. V. 09 (12) P. 885-891.
6. Coheur P.-F., Fally S., Carleer M., Clerbaux C., Colin R., Jenouvrier A., Mérienne M.-F., Hermans C. and Vandaele A.C. New water vapor line parameters in the 26000-13000 cm-1 region / / J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer 2002, V.74. P. 493-510.
7. Johns J.W.C. // J. MoL Spectrosc. – 1987. – V. 125. – P. 442-464.
8. Heyner Y., Steier 0. et al. Evolution strategies applied to least-squares curve fitting of spectroscopic data // J. Quant. Spectrosc. Radiant. Transfer. – 1996. – V. 56. N. 5. – P. 769-782.
9. Polyansky O.L., Busier J.R. et al, The emission of hot water in the region between 370 and 930 cm-1 // J. Mol. Spectrosc. – 1996. – V. 176. – P. 305-315.
10. Ram R.S., Bernath P.F. Fourier transform IR emission spectroscopy of ND and PH // J. Mol. Spectrosc. – 1996. – V. 176. – P. 329-336.
11. Schreier F., Schimpf B., and Birk M. FITMAS – least squares fitting of molecular line parameters from high resolution FTIR spectra // XIII Colloc. on High Res. Mol. Spectrosc. Riccione, 1993.
12. Катаев М.Ю., Никифорова О.Ю. Пакет программ RELIP и его применение для определения параметров спектральных линий из оптико-акустических измерений // Оптика атмосферы и океана. – 2001. Т. 14. №1.
13. Ахлёстин А.Ю., Гордов Е.П., ДеРуддер А., Крутиков В.А., Лыкосов В.Н., Михалев А.В., Фазлиев А.З., Федра К., Интернет портал о свойствах атмосферы. Структура и технологии. Труды Всероссийской конференции “Математические и информационные технологии в энергетике, экономике и экологии”, ч.2, Иркутск, 2003, с. 247-254.

3.9. Методы и подходы, использованные в ходе выполнения проекта:
Данные. Для идентификации и моделирования экспериментальных спектров успешно использовалось сочетание двух методов: расчетов в рамках метода эффективного гамильтониана и расчетов на основе ab initio потенциальной функции и функции дипольного момента Партриджа и Швенке [1,2]. Только расчеты по методу эффективного гамильтониана позволяют воспроизвести в процессе подгонки исходные данные с точностью, близкой к точности эксперимента, тогда как ab initio моделирование дает значительно лучшее предсказание для широких спектральных диапазонов.

Поскольку H2O является легкой молекулой с большими эффектами нежесткости, для расчетов уровней энергии использовался эффективный вращательный оператор, записанный в форме аппроксимант Паде-Бореля, что позволило избежать плохо сходящихся разложений, возникающих в традиционном подходе. При исследовании спектров также было установлено, что новые резонансы, связывающие состояния рассматриваемых полиад с высоковозбужденными изгибными состояниям, принадлежащими формально к более высоким полиадам, обусловлены аномальным центробежным эффектом в молекуле H2O при приближении к линейной конфигурации [3]. Получена приближенная формула, описывающая колебательную зависимость новых резонансов. Эти резонансы нарушают обычную схему образования полиад взаимодействующих колебательных состояний в молекуле H2O, которая базируется на учете резонансов Кориолиса, Ферми, и Дарлинга - Деннисона. Они должны быть учтены при проведении расчетов по методу эффективного гамильтониана.

Для моделирования спектров поглощения достаточно тяжелой молекулы H2S использовался гамильтониан Уотсона.

Для отнесения спектров поглощения интенсивно использовалась созданная в ИОА «Экспертная система для идентификации молекулярных колебательно-вращательных спектров», основанная на комбинационном принципе Ридберга–Ритца [4]. Система использует теорию распознавания образов для выбора истинной комбинационной разности в спектре. Система записывает предложенные ею, и, подтвержденные исследователем, отнесения линий в базу данных для спектра, а соответствующий «верхний» экспериментальный уровень, определенный как среднее по набору, включенному в комбинационную разность, записывается в базу данных для уровней. Аналогов подобной системе нет.

Для вычисления коэффициентов уширения и сдвига колебательно – вращательных линий, уширенных различными буферными газами, разработана полуэмпирическая методика, включающая различные поправки, связанные с отклонением от приближения Андерсона [5,6]. Параметры модели определяются из подгонки коэффициентов уширения к экспериментальным данным, что позволяет достаточно точно предсказать параметры контура линии, измерения которых не проводились. Методика успешно апробирована на расчетах коэффициентов уширения и сдвига линий водяного пара давлением азота, кислорода, углекислого газа и окиси азота (для двух последних рассматривалось только уширение).

Модели. В приложении по первичной обработке экспериментальных спектров для поиска спектральных линий использовался метод из теории распознавания образов – метод потенциальных функций (МПФ). Детальное сравнение методов анализа спектров дано в работе [7].

Технологии. Создание апплета проведено средствами JAVA, промежуточное программное обеспечение написано на PHP, для хранения данных используется СУБД MySQL. При программной реализации приложений использовался алгоритмический язык С.

Онтологии. Создание онтологии проведено средствами OWL [8], которые становятся де факто рекомендацией для создания онтологий в Интернете.

1. Partridge H. and Schwenke D.W. The determination of an accurate isotope dependent potential energy surface for water from extensive ab initio calculations and experimental data / / J. Chem. Phys. 1997. V.106. P. 4618-4639.
2. Schwenke D. W. and Partridge H. Convergence Testing of the Analytic Representation of an Ab Initio Dipole Moment Function for Water: Improved Fitting yields Improved Intensities / / J. Chem. Phys. 2000. V. 113. P. 6592-6597.
3. А. Д. Быков, Б. А. Воронин, С.С. Воронина, О. В. Науменко. Центробежный эффект и HEL- резонансы в колебательно- вращательных спектрах молекул / / Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. С. 1003-1006
4. Быков А.Д., Науменко О.В., Пшеничников А.М., Синица Л. Н., Щербаков А.П. Экспертная система для идентификации линий в колебательно-вращательных спектрах / / Оптика и спектроскопия. 2003. Т. 94. С. 528-537
5. Lavrentieva N.N. Semiempiric approach for the line broadening and shifting calculation // Proceedings of SPIE. 2003. V. 5311. P. 206-216.
6. Lavrentieva N.N., Bykov A.D., Sinitsa L.N. Semi-empirical approach for calculation of H2O and CO2 line broadening and shifting // Abstracts of 18 Colloquium on high resolution molecular spectroscopy. Dijon. 2003. P. 412.
7. Пшеничников А.М., Щербаков А.П. Автоматизированная система поиска и определения параметров линий в колебательно – вращательных спектрах молекул. // Информационные системы: Труды постоянно действующей научно-технической школы-семинара студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные системы мониторинга окружающей среды». Вып. 2. – Томск: ТУСУР, 2003. – C. 8-12.
8. OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax - Proposed Recommendation, http://www.w3.org/TR/2003/PR-owl-semantics-20031215/


Грант INTAS 00-189