| Метод вычисления спектральной функции полосы с учетом интерференции линий и эффекта доплеровского уширения. В основу настоящего подхода положена модифицированная модель сильных столкновений [1], позволяющая варьировать интенсивность спектрального обмена между линиями, принадлежащими различным вращательным ветвям полосы. Согласно этой модели, столкновения спектроскопически активной молекулы с частицами окружения можно разбить на два класса: столкновения, происходящие с частотой  и приводящие к спектральному обмену только между линиями, принадлежащими одной ветви, и столкновения, происходящие с частотой и приводящие к спектральному обмену между всеми линиями полосы, где  -1 - полная частота столкновений, возмущающая вращательное движение молекулы; CB - параметр модели, характеризующий степень взаимодействия различных вращательных ветвей полосы. Спектральную функцию полосы в рамках такого подхода можно представить в виде:  (1)
 где                                  (2)      (3) A(q)j  и  qj - интенсивность и частота линии, соответствующей колебательно-вращательному переходу (  i, ji) --> (  i, ji + q); Av - интегральная интенсивность полосы; Aq - интенсивность ветви q. Продольный эффект Доплера [2] приводит к неоднородному уширению линий спектра, поскольку наблюдаемые частоты линий   qj  для молекул, обладающих величиной V проекции скорости на направление волнового вектора падающего излучения, испытывают смещение  (4)
 Вследствие этого, для ансамбля молекул с тепловым распределением значений в отсутствие столкновительных возмущений в спектре будут наблюдаться линии следующей формы  (5)
 где     (6) а m - масса поглощающей молекулы. Предположим, что столкновения, возмущающие вращательное движение молекулы, приводят также к возмущению ее поступательного движения, и будем считать, что после каждого из столкновений, происходящих с частотой  -1, вероятность значений не зависит от значения V до удара и описывается тепловым распределением. Используя подход, развитый в работе [1], легко показать, что в этом случае выражение (2) для функции S(  ), входящей в формулу (1) для спектральной функции, приобретает вид  (7)
 где  (8)
 a  - комплексная функция вероятности [3]. Отметим, что значения этой функции легко могут быть вычислены с использованием простых апроксимационных выражений (см., например, [4]). При проведении расчетов спектральной функции с привлечением базы данных HITRAN целесообразно использовать поправочную функцию полосы, определяемую следующим выражением:  ,                             (9)
 где  (10)
 есть сумма линий, описываемых контуром Фойгта (Voigt)  - сверткой доплеровского и лоренцевского контуров. Как и в случае ранее описанной модели [1], алгоритм вычисления спектральной функции полосы с помощью модифицированной модели можно представить в виде трех этапов: 
Вычисление функции (10) ФFHITRAN( ) на основе параметров линий, содержащихся в базе данных HITRAN, с одновременным определением средней полуширины линий полосы  , где  qj - коэффициенты уширения линии, P - давление газа.Вычисление поправочной функции (9) с помощью представленной выше модели при значении  -1, определенном из средней полуширины линий:  .Вычисление контура полосы с помощью спектральной функции, представленной в виде произведения фойгтовского множителя ФFHITRAN( ) и модельной поправочной функции полосы. В качестве примера мы произвели расчет небольшого участка в спектре пропускания CO2 в атмосфере Марса на горизонтальной трассе длиной 1 км на высоте около 10 км (давление газа CO2 равно 1 мм рт. ст., температура 200 K), результаты расчета представлены на рисунке.  
 Из рисунка видно, что развитая в настоящей работе модель позволяет одновременно учитывать два эффекта, влияющих на величину пропускания: эффект Доплера и эффект интерференции спектральных линий полосы. Литература 
 M.V. Tonkov, N.N. Filippov, Yu.M. Timofeyev, and A.V. Polyakov. A simple model of line mixing effect for atmospheric application: theoretical background and comparison with experimental profiles. JQSRT, 1996, v.56, pp. 783-795. 
М.А. Ельяшевич. Атомная и молекулярная спектроскопия. Физматгиз, М: 1962, 892 с. 
М. Абрамовиц, И. Стиган. Справочник по специальным функциям. Наука, М: 1979, 830 с. 
J.Humlicek. An efficient method for evaluation of the complex probability function: the Voigt function and its derivatives. JQSRT, 1979, v.21, pp. 309-313. Филиппов Н.Н. |